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J-GLOBAL ID：201802254663974108   整理番号：18A1210031

Anyalign:歴史的文書のための知的で対話型テキスト整列Webアプリケーション【JST・京大機械翻訳】

anyAlign: An Intelligent and Interactive Text-Alignment Web-Application for Historical Document

著者 (5件)： Bukhari Syed Saqib ,  Saha Manabendra ,  Badimala Praveen ,  Lohano Manesh Kumar ,  Dengel Andreas
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DAS  ページ： 323-327  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストアラインメントは,歴史的アーカイブを分析するための重要なステップである。分析のために,それらの対応する文書画像でテキストを整列させることが重要である。それは多くの古学者にとって時間と労働集約的な仕事である。本論文では,歴史的文書のためのエンドツーエンド半自動および対話型テキストアラインメントシステムを提示した。提示したシステムは,二値化,自動テキスト線抽出,抽出されたテキストラインにおける相互作用誤差補正,自動テキストアラインメント,およびアラインメントされたテキストにおける相互作用誤差補正の5つの主要な逐次ステップから成る。最初の3段階に対しては,任意のOCRシステム[1]を用いた。その後,テキストアラインメントは,指向高速および回転Bri(ORB)局所画像特徴記述子を用いてシステムにより自動的に行われる。ORBの特徴はk-Neural Neighbor(KNN)により整合される。最後に,このシステムは,誤ったテキストアラインメントのための対話型ユーザインタフェイスを提供した。結果を評価セクションで議論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  文書画像 ,  高速度 ,  誤り訂正 ,  集中化 ,  相互作用 ,  ユーザインタフェイス ,  *アラインメント ,  エンドツーエンド方式
準シソーラス用語： 特徴記述子 ,  二値化 ,  Webアプリケーション ,  *テキスト ,  *対話型 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 歴史 ,  文書 ,  対話型 ,  整列 ,  Webアプリケーション