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J-GLOBAL ID：201802254668076383   整理番号：18A1961300

GNSS標高フィッティングにおける粗差検出【JST・京大機械翻訳】

Gross Error Detection in GNSS Height Fitting

著者 (3件)： Zhang Panpan (長安大学 地質工程与測絵学院,陜西 西安,710064) ,  Guo Chunxi (国家測絵地理信息局大地測量数据処理中心,陜西 西安,710054) ,  Ma Yange (長安大学 地質工程与測絵学院,陜西 西安,710064)
資料名： Beijing Cehui  (Beijing Cehui)
巻： 32  号： 8  ページ： 982-986  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3249A  ISSN： 1007-3000  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 測定データの中の不可避な存在は粗悪で、観測値に粗悪が含まれ、観測成果の品質に深刻な影響を与える。粗い差を検出するために,データ検出,ロバスト推定,多次元の粗誤差の同時位置決定と定数値法(LEGE法)を,データ検出方法,ロバスト推定,データ検出,およびデータ検出の方法の改良によって,観察値の中の誤差の検出のために選択した。LEGE法及び改良したLEGE+データ検出法をGNSSの高度フィッティングの粗差検出に適用した。計算結果により,以下のことを示した。ロバスト推定,LEGE法,LEGE+データ検出法は,良好な抵抗誤差の能力を持っている。ロバスト推定,LEGEおよびLEGE+データ検出と比較して,データ検出の精度は,粗悪な観測値の数の増加とともに,減少した。LEGEとLEGE+データの検出方法は,粗い差異を含む観測値に対して,ある程度の修正能力を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測定データ ,  品質 ,  *ロバスト推定 ,  検出法 ,  高次元 ,  位置決め ,  *GNSS
準シソーラス用語： *標高 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 配位化合物一般  (CE01010G)

タイトルに関連する用語 (3件)： GNSS ,  標高 ,  フィッティング