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J-GLOBAL ID：201802254669867017   整理番号：18A1769157

PINME 世界におけるユーザの追跡【JST・京大機械翻訳】

PinMe: Tracking a Smartphone User around the World

著者 (4件)： Mosenia Arsalan (Princeton, NJ) ,  Dai Xiaoliang (Princeton, NJ) ,  Mittal Prateek (Princeton, NJ) ,  Jha Niraj K. (Princeton, NJ)
資料名： IEEE Transactions on Multi-Scale Computing Systems  (IEEE Transactions on Multi-Scale Computing Systems)
巻： 4  号： 3  ページ： 420-435  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2447A  ISSN： 2332-7766  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境に関する価値ある情報を意味し,収集し,処理するスマートフォンの広汎な使用により,位置プライバシーを確保することは現代の時代における最も重要な関心事の1つになった。いくつかの最近の研究は,ユーザがその位置情報を共有しない場合でも,スマートフォンによって集められた感覚データを処理することの実現可能性を議論している。これまでの研究努力は,少なくとも2つの基本的要件のうちの1つに依存しており,それらは敵に重大な制約を課している。(i)攻撃者は,ユーザの初期位置またはユーザが移動する経路のセットを正確に知る必要があり,攻撃者は,例えば,異なる可能性のある経路に対して,訓練データセットを構築するために,装置の加速度を測定しなければならない。本論文では,上記の要件のいずれもユーザの位置プライバシーを妥協するために必須ではないことを示した。スマートフォン上に保存された非感覚/官能データを利用する新しいユーザ位置決め機構,例えば,環境の空気圧と装置の時間帯,例えば標高マップを用いて,すべての位置サービス,例えばGPSがオフになるときのユーザの位置を推定するための新しいユーザ位置決め機構を記述した。事前に提案された攻撃とは異なり,PinMeはユーザや特定の経路に関する訓練データセットについての事前知識を必要としない。著者らは,PinMeが,4つの活動(歩行,列車の走行,運転,および平面上の走行)中のユーザの位置を正確に推定できることを実証した。また,提案した攻撃に対するいくつかの防御を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速度 ,  プライバシー ,  歩行 ,  位置情報 ,  走行 ,  *スマートフォン ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  空気圧 ,  訓練データ ,  事前知識 ,  時間帯 ,  標高 ,  位置決めシステム ,  初期位置 ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 世界 ,  追跡