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J-GLOBAL ID：201802254673478233   整理番号：18A1769892

XML検索のための効果的述語同定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Effective Predicate Identification Algorithm for XML Retrieval

著者 (3件)： Abubakar Roko (Department of Mathematics, Usmanu Dabfodiyo University, Sokoto, Nigeria) ,  Doraisamy Shyamala (Multimedia department, University Putra Malaysia, Serdang, Malaysia) ,  Nakone Bello (Department of Mathematics, Usmanu Danfodiyo University, Sokoto, Nigeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CAMP  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 質問構造化システムはXML文書の効果的検索に最近用いられるキーワード検索システムである。既存のシステムは,質問前処理の間,キーワード質問曖昧性問題を考慮することに失敗した。したがって,システムは無関係なユーザ探索意図を返す。検索意図は,実体ノードとXMLデータの予測ノードから成る。本論文では,キーワードのリストとしてユーザ質問を解釈し,曖昧さを解決するためのエンティティと呼ばれるエンティティベースの質問セグメンテーション(EBQS)法を提案した。次に,質問キーワードを含むXMLフラグメントに関連性スコアを割り当てるセグメント用語近接度スコア(STPS)を提案した。EBQSにより解釈されるキーワードを含むフラグメントは,より高いスコアに割り当てられる。最後に,関連する述語を返すためにEBQSとSTPSを使用する効果的予測同定アルゴリズム(EpiA)を導入した。アルゴリズムの有効性を,いくつかの実世界XML文書に関する実験的性能研究を通して実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  キーワード ,  セグメンテーション ,  予測 ,  前処理 ,  構造形成 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： *述語 ,  スコア ,  XML文書 ,  XMLデータ ,  エンティティ ,  キーワード検索 ,  検索意図 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： XML ,  検索 ,  述語 ,  同定 ,  アルゴリズム