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J-GLOBAL ID：201802254708872150   整理番号：18A1083602

顔ブロック運動履歴ヒストグラム特徴に基づくビデオ表情自動認識【JST・京大機械翻訳】

AUTOMATIC FACIAL EXPRESSION RECOGNITION BASED ON MOTION HISTORY HISTOGRAM FEATURES OF FACIAL SALIENCY BLOCKS

著者 (4件)： Guo Zhenduo (中原工学院電子信息学院 河南鄭州450007) ,  Lu Xiangyang (中原工学院電子信息学院 河南鄭州450007) ,  Xu Qingwei (中原工学院電子信息学院 河南鄭州450007) ,  Gao Guangshuai (中原工学院電子信息学院 河南鄭州450007)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 11  ページ： 192-196  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ビデオの表情分類を自動的に認識するために,顔ブロック表情特徴符号化に基づくビデオ表情認識法を提案した。ビデオ中の顔のキー位置を検出し,正確に位置決めし,次に,検出のキーポイントを中心として,顔の顕著な特徴ブロックを抽出した。顔の各特徴ブロックに対して運動履歴ヒストグラムの動的特徴記述子を抽出し、これらの記述子は表情特徴入力Adaboost分類器として訓練と識別を行う。国際汎用表情データベースBU-4DFEのテクスチャ画像上でテストを行い、83.2%の平均識別率を得て、提案アルゴリズムの有効性を検証した。同じ領域の他の主流アルゴリズムと比べて,提案したアルゴリズムには強い競争がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  符号化 ,  *表情 ,  アルゴリズム ,  *ヒストグラム ,  データベース
準シソーラス用語： 認識率 ,  テクスチャ画像 ,  特徴記述子 ,  表情認識 ,  *自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Facial expression recognition ,  Face alignment ,  MHH ,  Facial saliency blocks ,  Adaboost classifier

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 顔 ,  ブロック運動 ,  履歴 ,  ヒストグラム ,  ビデオ ,  表情 ,  自動認識