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J-GLOBAL ID：201802254714309846   整理番号：18A0075481

ロジスティック回帰を用いた予測と確率論的アプローチ:ローン承認の予測への応用【Powered by NICT】

Predictive and probabilistic approach using logistic regression: Application to prediction of loan approval

著者 (1件)： Vaidya Ashlesha (Computer Science Engineering, SRM University, Chennai)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCNT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定を種々の機械学習アルゴリズムにより開発された確率論的と予測手法により達成された。本論文では,ロジスティック回帰とその数学的表現を検討した。ローン承認予測の与えられた問題に予測手法と確率論的手法を実現するために機械学習ツールとしてロジスティック回帰と癒着していた。ツールとしてロジスティック回帰を用いて,本論文では,申請者記録の集合のための貸付が承認されであろうか否かについて説明した。さらに,について機械学習モードの他の実世界応用を検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  学習アルゴリズム ,  *確率論 ,  機械学習 ,  予測技法 ,  *予測
準シソーラス用語： *確率的方法 ,  *ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロジスティック回帰 ,  予測 ,  確率論的アプローチ ,  承認 ,  応用