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J-GLOBAL ID：201802254726466163   整理番号：18A1993087

西太平洋の海洋熱含有量 エルニーニョよりもLa Ninaのより良い予測因子【JST・京大機械翻訳】

Western Pacific Oceanic Heat Content: A Better Predictor of La Nina Than of El Nino

著者 (8件)： Planton Yann (LOCEAN-IPSL (Sorbonne Universite-CNRS-IRD-MNHN), Paris, France) ,  Vialard Jerome (LOCEAN-IPSL (Sorbonne Universite-CNRS-IRD-MNHN), Paris, France) ,  Guilyardi Eric (LOCEAN-IPSL (Sorbonne Universite-CNRS-IRD-MNHN), Paris, France) ,  Guilyardi Eric (NCAS-Climate, University of Reading, Reading, UK) ,  Lengaigne Matthieu (LOCEAN-IPSL (Sorbonne Universite-CNRS-IRD-MNHN), Paris, France) ,  Lengaigne Matthieu (Indo-French Cell for Water Sciences, IISc-NIO-IITM-IRD Joint International Laboratory, NIO, Dona Paula, India) ,  Izumo Takeshi (LOCEAN-IPSL (Sorbonne Universite-CNRS-IRD-MNHN), Paris, France) ,  Izumo Takeshi (Indo-French Cell for Water Sciences, IISc-NIO-IITM-IRD Joint International Laboratory, NIO, Dona Paula, India)
資料名： Geophysical Research Letters  (Geophysical Research Letters)
巻： 45  号： 18  ページ： 9824-9833  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0609B  ISSN： 0094-8276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 西部赤道太平洋の海洋熱含有量(西またはWWV_wにおける温水量)は,1年の鉛を超えた最良のエルニーニョ南方振動(ENSO)予測子である。観測と選択した結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ5シミュレーションを用いて,北方降下における放出WWV_wが,発生と振幅の両方に関して,エルニーニョ13か月後に,再充電WWV_wよりもLa Ninaのより良い予測子であることを示した。これらの結果は,全赤道太平洋(WWV)を横切る熱含有量を短いリードタイムで考慮するとき,すべての結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ5モデルを含むか,Nino-NinaとNina-Nino相転移を除いて,ロバストである。この非対称性に対する示唆された機構は,(1)El Nino中の強い風応力異常に関連する強い放電を伴う負に歪んだWWV_w分布,および(2)El Nino中の強い正のBjerknesフィードバックループを含む。エルニーニョの間のより強い季節風変動の可能な役割についても議論した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鉛 ,  ENSO ,  *エルニーニョ ,  相転移 ,  風応力 ,  シミュレーション ,  温水 ,  非対称性 ,  *西太平洋 ,  位相 ,  ロバスト性 ,  *海洋
準シソーラス用語： 予測子 ,  熱帯太平洋 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ENSO ,  予測性 ,  エルニーニョ-La Nina非対称性 ,  海洋プレコンディショニング ,  温水量 ,  CMIP5

分類 (1件)： 海洋の構造・力学・循環  (DC06030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 西太平洋 ,  海洋 ,  含有量 ,  エルニーニョ ,  La ,  予測因子