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J-GLOBAL ID：201802254783858043   整理番号：18A0681340

インテリジェント視覚物ネットワークに基づく水産養殖モニタリングシステム【JST・京大機械翻訳】

Aquaculture monitoring system based on intelligent visual Internet of Things

著者 (4件)： Xing Jun (河海大学 物聯网工程学院,江蘇 常州,213022) ,  Li Qingwu (河海大学 物聯网工程学院,江蘇 常州213022;常州市伝感网与環境感知重点実験室,江蘇 常州213022) ,  He Feijia (河海大学 物聯网工程学院,江蘇 常州,213022) ,  Bian Le (河海大学 物聯网工程学院,江蘇 常州,213022)
資料名： Yingyong Keji  (Yingyong Keji)
巻： 44  号： 5  ページ： 46-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3189A  ISSN： 1009-671X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水産養殖の規模の拡大に伴い、伝統的な水産養殖技術はすでに現代漁業生産の需要を満たすことができなくなっている。現在の現代化水産養殖システムは主に水質データに対して検査を行っており、水中の魚群の異常行為に対するモニタリングはまだ不足している。この問題を解決するために,インテリジェント視覚ネットワークに基づく水産養殖監視システムを提案した。このシステムは他の水産養殖システムと比べ、視覚ラベルに対するサポートを増加させ、画像認識技術を利用して魚群異常行為の自動化監視を完成し、知能化水産養殖を実現した。システムテストにより、このシステムは池の溶存酸素、池温度、池のpH値に対する測定精度が高く、魚群健康パラメータのモニタリングに対する正確度とリアルタイム性が高いため、広い応用前景があることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *監視装置 ,  漁業 ,  自動化 ,  *視覚 ,  *養殖 ,  水質 ,  測定精度 ,  魚群 ,  画像認識 ,  溶存酸素
準シソーラス用語： 前景 ,  健康 ,  知能化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： aquaculture ,  fish stock ,  abnormal situations ,  monitoring ,  information on water quality ,  real-timeness ,  image recognition ,  automation

分類 (1件)： 水産増養殖一般  (FH04010N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚 ,  水産養殖 ,  モニタリングシステム