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J-GLOBAL ID：201802254785984082   整理番号：18A0867600

ルールベース発生木マッチングに基づくデータフロー予測手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Data stream prediction based on rule antecedent occurrence tree matching

著者 (5件)： You Tao (西北工業大学計算机学院,陜西 西安,710129) ,  Li Tingfeng (西北工業大学計算机学院,陜西 西安,710129) ,  Du Chenglie (西北工業大学計算机学院,陜西 西安,710129) ,  Zhong Dong (西北工業大学計算机学院,陜西 西安,710129) ,  Zhu Yian (西北工業大学計算机学院,陜西 西安,710129)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 38  号： 12  ページ： 98-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在,規則マッチングに基づくデータストリーム予測アルゴリズムは,不正確,前件の関連性の考慮,予測の結果記述の不正確さなどの欠点があり,予測プロセスの効率が低く,精度が高くないという問題があった。前件発生木に基づく確率重合せ予測アルゴリズムを提案し、区間の最小非重複発生を定義、前件の誤マッチングを避け、前件の併合により前件発生木を構築、前件の探索効率を高める;確率重合せの思想に基づいて、後件の発生区間と発生確率を計算し、予測精度を更に向上させた。理論解析と実験結果は,アルゴリズムには高い時空効率と予測精度があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重合せ ,  *マッチング ,  *ルールベース ,  *予測 ,  アルゴリズム ,  *予測技法
準シソーラス用語： 理論解析 ,  予測精度 ,  発生確率 ,  予測アルゴリズム ,  データストリーム ,  *データフロー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： data stream ,  episode rule ,  interval minimal non-overlapping occurrence ,  antecedent occurrence tree ,  predic-tion based on superposed probability

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ルールベース ,  マッチング ,  データフロー ,  予測手法 ,  研究