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J-GLOBAL ID：201802254801512915   整理番号：18A0397337

緑内障進行におけるイメージングの今後【Powered by NICT】

The Future of Imaging in Detecting Glaucoma Progression

著者 (4件)： Lavinsky Fabio (NYU Langone Eye Center, New York University School of Medicine, New York, New York) ,  Wollstein Gadi (NYU Langone Eye Center, New York University School of Medicine, New York, New York) ,  Tauber Jenna (NYU Langone Eye Center, New York University School of Medicine, New York, New York) ,  Schuman Joel S. (NYU Langone Eye Center, New York University School of Medicine, New York, New York)
資料名： Ophthalmology  (Ophthalmology)
巻： 124  号： 12 S  ページ： S76-S82  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1138A  ISSN： 0161-6420  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼画像化は緑内障管理に取込まれた強くし,疾患進行の検出を支援する重要な情報を提供する。縦断的研究は視神経乳頭周囲神経線維層は緑内障進行検出のための重要なパラメータであることを示したが,他の研究では,神経節細胞内網状層と視神経乳頭パラメータのような黄斑パラメータも進行検出に有用であることを実証した。より速い走査速度,広い走査場,高分解能,組織浸透性の改良と新技術の導入は,付加的重要な眼構造の正確な定量,個々の網膜層,視神経乳頭,脈絡膜,および篩骨篩板などを可能にした。さらに,血流量と酸素消費のようなスキャンから機能情報を抽出する疾患とその進行に関する新たな視点を提供する。これらの新しい方法は,緑内障進行の改善された検出と視覚損傷と失明を防ぐためにより良い標的治療オプションをもたらすであろうことを進行の機構へのより良い洞察を約束する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 走査 ,  多孔板 ,  脈絡膜 ,  黄斑 ,  視覚 ,  高分解能 ,  *緑内障 ,  *画像処理 ,  網膜 ,  視神経円板 ,  神経線維
準シソーラス用語： 神経節細胞 ,  縦断的研究 ,  疾患進行 ,  画像化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (2件)： 緑内障 ,  イメージング