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J-GLOBAL ID：201802254820181809   整理番号：18A1487756

確立された拡散モデルに較正されたエキスパート信念を用いた将来の健康技術拡散の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating Future Health Technology Diffusion Using Expert Beliefs Calibrated to an Established Diffusion Model

著者 (3件)： Grimm Sabine E. (Maastricht University Medical Center, Department of Clinical Epidemiology and Medical Technology Assessment, School for Public Health and Primary Care, Maastricht, The Netherlands) ,  Stevens John W. (School of Health and Related Research, University of Sheffield, Sheffield, UK) ,  Dixon Simon (School of Health and Related Research, University of Sheffield, Sheffield, UK)
資料名： Value in Health  (Value in Health)
巻： 21  号： 8  ページ： 944-950  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1810A  ISSN： 1098-3015  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の健康技術拡散の推定または時間にわたる将来の取り込みは,健康技術評価の範囲内で行われる異なる分析の必要条件である。このような推定値を得るための方法は,専門家の意見や類似の技術に基づく一定の取り込み推定と,パラメータ曲線を用いた初期データ点からの外挿を含んでいるが,確立された拡散理論とモデリングから分離されている。この方法論的ギャップに対処するために,確立された拡散モデルに較正された専門家の信念を用いて拡散推定を得るアプローチを提案した。著者らは,新しい早産スクリーニング事例研究技術の将来の拡散に関する専門家の信念の誘導を行った。誘導された量は,拡散文献のレビューに基づいて選択された新しい生成物成長のBassモデルのパラメータを得るために較正できるように選択された。拡散曲線当たり3つの量だけの導出により,著者らのアプローチは,異なるシナリオにおける新しい技術の拡散についての不確実性を定量化することを可能にした。プールされた結果は,達成可能な数の養子が可能と考えられるものと比較して比較的低いと予測されたことを示した。さらなる研究の証拠は,到達可能な数をわずかに改善したが,より大きな速度の拡散をもたらした。Bassモデルの拡散と形成に関する専門家の信念を引き出す提案したアプローチは,予算の影響といくつかの費用対効果分析だけでなく,実施と研究の価値において明白な方法論的ギャップを満たす可能性を持っている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *必要条件 ,  スクリーニング ,  モデリング ,  推定量 ,  不確実性 ,  外挿法 ,  費用効果分析 ,  事例研究
準シソーラス用語： バスモデル ,  拡散理論 ,  医療技術評価 ,  *健康 ,  *拡散モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 予算インパクト分析 ,  費用効果 ,  革新の普及 ,  誘導 ,  情報の価値

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 拡散モデル ,  較正 ,  エキスパート ,  信念 ,  拡散 ,  推定