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J-GLOBAL ID：201802254841172459   整理番号：18A0162941

パーティクルスワーム最適化に基づく送電拡張計画【Powered by NICT】

Particle swarm optimization based transmission expansion planning

著者 (2件)： Warudkar Manish Y. (Department of Electrical Engineering, G. C. O. E. Amravati, Maharashtra, India) ,  Jape Manisha V. (Department of Electrical Engineering, G. C. O. E. Amravati, Maharashtra, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 341-345  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 送電網拡張計画(TNEP)は,建設と運転コストを低減する送電網利用を拡大する計画を得ることから構成されている。送電網拡張計画は送電網すなわち添加に必要なすべての変化,古い施設の修飾または置換を決定した。伝送拡張計画は電力系統に非常に複雑な問題である。問題の複雑性は,その混合整数,非線形,非凸性によるものである。このような問題を解決するために,粒子群最適化手法を導入した。パーティクルスワーム最適化(PSO),人口ベースの統計的最適化手法。微分を用いないプロセスであり,実装が容易である。主目的では通常運転条件での送電損失の制御変数と最小化の最適操作条件を決定することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力系統 ,  微分 ,  凸形 ,  *送電系統
準シソーラス用語： 制御変数 ,  送電損失 ,  複雑性 ,  *送電拡張計画 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： パーティクルスワーム最適化 ,  送電拡張計画