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J-GLOBAL ID：201802254852813503   整理番号：18A0727257

層状LBP特徴の融合に基づく顔認識研究【JST・京大機械翻訳】

Face Recognition Research Based on the Fusion of Layered LBP Feature

著者 (2件)： Xiao-Qiang Yang ,  Xiao-Bing Zhang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIICII  ページ： 75-78  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所二値パターン(LBP)は,回転不変性とグレースケール不変性の特性を持つ顔の局所テクスチャを記述する演算子である。本論文は,階層化LBP特徴(F-LLBP)の融合に基づく顔認識演算を提案して,階層構造特徴を抽出して,各々の層の特性を融合して,主成分分析と線形判別分析(PCA-LDA)によって次元を減少して,最終的にKNN演算を分類するために分類することができる低次元特性のセットを得た。ORL顔データベースに関する実験により,F-LLBPの有効性を検証し,実験結果は,FLLBPの認識率がPCA次元縮小演算と組み合わせた従来のLBP特徴と比較して8%増加したことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 次元縮小 ,  主成分分析 ,  階層構造 ,  不変性 ,  *演算 ,  グレースケール ,  回転不変性
準シソーラス用語： 認識率 ,  顔データベース ,  低次元 ,  線形判別分析 ,  質感 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 層状 ,  LBP ,  融合 ,  顔認識 ,  研究