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J-GLOBAL ID：201802254893275438   整理番号：18A0661527

Dynamic MR 画像における乳腺腫瘍良悪性判定のためのコンピュータ支援診断システムの開発-腫瘍内washout 部分の自動検出-

Development of a Computer-aided Diagnosis System to Distinguish between Benign and Malignant Mammary Tumors in Dynamic Magnetic Resonance Images: Automatic Detection of the Position with the Strongest Washout Effect in the Tumor

著者 (7件)： 宮崎義章 (国立病院機構九州がんセンター診療放射線技術部) ,  田畑信幸 (国立病院機構九州がんセンター診療放射線技術部) ,  太郎良知未 (国立病院機構九州がんセンター診療放射線技術部) ,  篠崎賢治 (国立病院機構九州がんセンター画像診断科) ,  久保雄一郎 (国立病院機構九州がんセンター画像診断科) ,  徳永えり子 (国立病院機構九州がんセンター乳腺科) ,  田口健一 (国立病院機構九州がんセンター病理診断科)
資料名： 日本放射線技術学会雑誌  (Japanese Journal of Radiological Technology)
巻： 74  号： 3  ページ： 251-261(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： F0884A  ISSN： 0369-4305  CODEN： NIPHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 良性および悪性乳腺腫瘍を識別するために時間-強度曲線を用いる...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *Dynamic MRI ,...

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著者キーワード (10件)： 乳癌 ,  乳腺腫瘍 ,  コンピュータ支援診断(CAD) ,  時間-強度曲線(TIC) ,  利益(ROI)の領域 ,  乳癌 ,  乳腺腫瘍 ,  コンピュータ支援診断(CAD) ,  時間-強度曲線(TIC) ,  利益(ROI)の領域

分類 (1件)： 婦人科・産科の診断  (GS02000W)

引用文献 (24件)：

• 1) Berg WA, Gutierrez L, NessAiver MS, et al. Diagnostic accuracy of mammography, clinical examination, US, and MR imaging in preoperative assessment of breast cancer. Radiology 2004; 233(3): 830-849.
• 2) 小川健二,安村和彦,長村義之.I 乳腺疾患のMRI 検査.乳腺MRI アトラス.金原出版,東京,1997: 3-25.
• 3) American College of Radiology. Breast Imaging Reporting and Data System. 5th edition, 2013.
• 4) ACR BI-RADS® 翻訳中央委員会.D.MRI に関する用語.ACR BI-RADS® アトラス(電子版).日本放射線科専門医会・医会.2016: 3-19.
• 5) 門澤秀一.MR マンモグラフィ診断のポイント-ガイドライン,撮像法,読影法-.画像診断2010; 30(13): 1363-1378.

タイトルに関連する用語 (6件)： MR ,  乳腺腫瘍 ,  コンピュータ支援診断システム ,  開発 ,  腫瘍 ,  自動検出