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J-GLOBAL ID：201802254893861045   整理番号：18A0072969

HPCにおける並列プログラミングによる学習に適用したグラフの解析とシミュレーション【Powered by NICT】

Analysis and simulation of graphs applied to learning with parallel programming in HPC

著者 (2件)： Malagon Edwin (Grupo de investigacio ́n FICB-PG Polite ́cnico Grancolombiano Institucio ́n Universitaria Bogota ́ DC, Colombia) ,  Rojas Alexis (Grupo de investigacio ́n FICB-PG Polite ́cnico Grancolombiano Institucio ́n Universitaria Bogota ́ DC, Colombia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CHILECON  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークの大規模グラフ解析またはとも呼ばれるネットワーク解析は異なるアルゴリズムによって支持されている,最も関連するものはPageRank(Webページランキング),媒介中心性(グラフにおける中心性)とコミュニティ検出,その複雑性のこれらとこれらの理由のための多様な応用を処理し,プロセッサ,記憶および貯蔵のような計算資源を使用するますます必要性,大量のデータは,高性能計算またはHPC(High Performance Computing)を適用する必要があるが,並列プログラミングにおけるこれらのアルゴリズムを設計したことなくHPCを適用する有用でない,この部分ではこうしへの応用と方法論に関する多くの研究がなされてきた。本研究の目的は,計算機科学学生は並列プログラミングパラダイムに基づく計算機システム,より自然な方法におけるアルゴリズム問題の解決と知り合いになる学生と典型的な逐次thinking.から離れて,HPCにおける並列プログラミングを指向したグラフ解析設計パターン,実験室および/またはシミュレータのようなネットワークにおける教訓的学習技術の設計を補完の開発は,このフレームワークの開発に重要なことを示唆し抽出することを可能にするフレームワークを作成することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 演算プロセッサ ,  ネットワーク ,  シミュレータ ,  *学習 ,  図式解法 ,  アルゴリズム ,  計算機システム ,  Webページ ,  等級づけ ,  計算機科学
準シソーラス用語： 高性能コンピューティング ,  複雑性 ,  PageRank ,  ネットワーク解析 ,  *並列プログラミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： HPC ,  並列プログラミング ,  学習 ,  グラフ ,  解析 ,  シミュレーション