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J-GLOBAL ID：201802254930571251   整理番号：18A0868385

圧縮センシングに基づく超高周波局所放電位置決め法【JST・京大機械翻訳】

Ultrahigh Frequency Partial Discharge Localization Methodology Based on Compressed Sensing

著者 (5件)： Li Zhen (上海交通大学 上海 200240) ,  Luo Lingen (上海交通大学 上海 200240) ,  Sheng Gehao (上海交通大学 上海 200240) ,  Jiang Yong (国网上海市電力公司電力科学研究院 上海 200093) ,  Jiang Xiuchen (上海交通大学 上海 200240)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 33  号： 1  ページ： 202-208  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の超高周波部分放電定位法は主に時間遅延に基づく定位であり、これらの方法はハードウエアの価格が高く、実現が困難である。本論文では,圧縮センシング技術と受信信号強度(RSSI)フィンガープリントに基づく部分放電位置決定法を提案し,環境適合性と実現性の容易さを実現させるのに便利である。................................実際の位置決めにおいて,RSSIフィンガープリントを,最初に構築し,そして,BPニューラルネットワークを,局所放電源を,最初に位置決めし,そして,次に,圧縮センシング技術を,圧縮センシング技術を通して,正確な位置決定のために,用いた;。.。は,局所放電源を,初期に位置決めした。そして,そして,次に,圧縮センシング技術を通して,正確な位置決めを,行った;。は,局所放電源を,最初に位置決めした;そして,次に,それは,圧縮センシング技術を通して,局所放電源を,最初に位置決めした,そして,次に,圧縮センシング技術を通して,正確な位置決めを,行った。ニューラルネットワークと圧縮センシングの2つのアルゴリズムの優位性を利用して,位置決め効率と精度の要求に合わせた。現場試験結果により,圧縮センシングに基づく局所放電位置決め法の平均位置決め誤差は0.2mであり,93.9%の位置決め誤差≦1mであり,提案した位置決め方法の精度を検証し,この方法が良好な実用的応用価値を有することを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定位 ,  *放電 ,  現場試験 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  ハードウェア ,  *SHF【周波数】 ,  *位置決め ,  指紋 ,  部分放電 ,  位置決め誤差 ,  電界強度検出 ,  受信信号強度 ,  *圧縮センシング
準シソーラス用語： 時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Partial discharge ,  localization ,  compressed sensing ,  received signal strength indicator ,  fingerprint ,  neural networks

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  超高周波 ,  放電 ,  位置決め法