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J-GLOBAL ID：201802254950414526   整理番号：18A0448118

改善された2D EEMDに基づくチェッカーボード刺激パターンの下でのSSVEP応答に関する研究【Powered by NICT】

Study on SSVEP response under the checkerboard stimulus pattern based on improved 2D-EEMD

著者 (5件)： Wang Qing (The College of Electronic Science and Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications) ,  Huang Liya (The College of Electronic Science and Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications) ,  Da Chenglu (The College of Electronic Science and Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications) ,  Zhao Ruijie (The College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Wang Hao (The College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITNEC  ページ： 841-844  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳-コンピュータインタフェイス(BCI)システムでは,脳活動は正常脳信号出力経路に依存しない計算機のためのコマンドに翻訳されることができる。反復視覚刺激(RVS)により誘導されたこれらの律動的脳信号の一つである定常状態視覚誘発電位(SSVEP)は,研究で広く使用されている。異なるRVSは,BCIシステムの性能の差異をもたらした。応答信号を前処理とチェッカーボード刺激下での脳の種々の領域でのSSVEPの応答性能を研究するために改良された二次元アンサンブル経験的モード分解(2D EEMD)アルゴリズムを用いた。EEGの特徴に応じて導入された改良された2D EEMDが明らかに二次元分解結果を得ると抽出応答周波数の精度を向上させることができる。は二つの直交方向で別々にSSVEPを分解し,次に最終二次元分解結果を得るために「同等の最小スケール組合せ戦略」に従って分解結果を再結合する。戦略は,分解結果から干渉成分を除去する覆われたからSSVEPの有効特性を防止する。これは信号特性の抽出により効果的である。単一刺激とは対照的に,SSVEP応答はチェッカーボード刺激下で有意に地域特性を示した。主応答周波数は,各脳領域で異なっていた。左後頭葉(LO)領域においてのみ,主要応答頻度は視覚刺激周波数と一致した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 小規模 ,  視覚誘発電位 ,  後頭葉 ,  干渉 ,  *二次元 ,  信号特性 ,  アルゴリズム ,  前処理 ,  周波数 ,  再結合
準シソーラス用語： アンサンブル経験的モード分解 ,  定常状態 ,  視覚刺激 ,  脳活動 ,  ブレインコンピュータインタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 2D ,  チェッカー ,  ボード ,  刺激 ,  SSVEP ,  応答 ,  研究