文献

J-GLOBAL ID：201802255013387516   整理番号：18A0407282

シグモイド関数を用いたファジィ論理に基づく視覚増強【Powered by NICT】

Fuzzy logic based vision enhancement using sigmoid function

著者 (3件)： Banerjee Sriparna (ETCE Department, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Chaudhuri Sheli Sinha (ETCE Department, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Roy Sangita (ECE Department, Narula Institute of Technology, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CALCON  ページ： 41-45  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,著者らが提案した画像ヘイズ除去技術であるアーチファクトから自由だけでなくその実行時間も非常に少なかった。ここで提案した方法はパッチサイズ調節によるパッチ内の不均一伝送により生じるハローアーチファクトを克服することができ,また,ブロッキングアーチファクト(特に空領域)を除去することができ,S状関数とファジィ論理を用いた画像のコントラストを回復させることができる。さらに,我々のデータベースにかすんだ画像の多数を採取し,すべての煙霧画像にアルゴリズムを適用することにより良好な結果を得たので,著者らのアルゴリズムは,煙霧画像の特徴に依存しないとその特性に関係なく全ての種類の煙霧画像からのヘイズを除去できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画像 ,  アーチファクト ,  データベース ,  コントラスト ,  *視覚 ,  *ファジィ論理 ,  *シグモイド関数
準シソーラス用語： 煙霧 ,  ブロッキングアーチファクト ,  実行時間 ,  ヘイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： シグモイド関数 ,  ファジィ論理 ,  視覚 ,  増強