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J-GLOBAL ID：201802255014012267   整理番号：18A0382172

結合スパース性モデルを用いたテクスチャ明確なマルチモーダル画像融合【Powered by NICT】

Texture clear multi-modal image fusion with joint sparsity model

著者 (3件)： Gao Zhisheng (The State Key Laboratory of Astronautic Dynamics, Xian 710038, China) ,  Gao Zhisheng (Center for Radio Administration & Technology Development, Xihua University, Chengdu 610039, China) ,  Zhang Chengfang (Center for Radio Administration & Technology Development, Xihua University, Chengdu 610039, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 130  ページ： 255-265  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチモーダル画像融合は豊富に標的を記述するために必要である。マルチソース信号間の相関と画像のスパース特性を考慮して,本論文では,ジョイントまばらモデルに基づくマルチモーダル画像融合方式の新しい融合規則を提案した。まず,原画像は,共有スパース成分と過完全辞書を用いた専用スパース成分として表した。第二に,設計された新しい融合則は融合スパース係数を得るために共有と専用スパース係数に作用する。最後に,融合された画像は溶融スパース係数と辞書によって再構築した。提案した方法は,赤外と可視画像,医用画像で試験した。結果は伝統的な方法の,マルチスケール変換に基づく方法,スパース表現に基づく方法とジョイントまばら表現に基づく法などと比較した。実験結果は,提案した方法が既存の最先端レベル手法よりも性能的に優れており,良好なテクスチャ透明度の点でことを示した。,融合された画像は良好なエッジ一貫性と視覚効果を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚効果 ,  透明度 ,  *透視図法 ,  再構成 ,  医用画像 ,  赤外線 ,  *画像
準シソーラス用語： スパース表現 ,  マルチスケール ,  可視画像 ,  *マルチモダリティー画像 ,  *質感 ,  *スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチモーダル画像融合 ,  結合スパース性モデル ,  融合則 ,  テクスチャ明細

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： スパース性 ,  モデル ,  テクスチャ ,  マルチモーダル画像 ,  融合