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J-GLOBAL ID：201802255036814234   整理番号：18A1480955

畳込みニューラルネットワークを用いた糖尿病性網膜症ステージ分類【JST・京大機械翻訳】

Diabetic Retinopathy Stage Classification Using Convolutional Neural Networks

著者 (4件)： Wang Xiaoliang ,  Lu Yongjin ,  Wang Yujuan ,  Chen Wei-Bang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IRI  ページ： 465-471  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病網膜症(DR)ステージ分類は,糖尿病網膜症の評価と管理のための重要なステップと見なされている。高血糖レベルによって引き起こされた網膜血管の損傷のために,微小管,硬い浸出液,および血管新生のような異なる程度の微細構造は,網膜領域を占めることができた。深い学習に基づく畳込みニューラルネットワーク(CNN)は,最近,生物医学画像解析における有望な手法であることが証明されている。本研究では,代表的な糖尿病網膜症(DR)画像を眼科医の専門知識に従って5つのカテゴリーに集約した。DRステージ分類のために,一群の深い畳込みニューラルネットワーク法を採用した。最先端の精度結果は,IncepitionNet V3によって達成され,DR画像認識のために深い畳込みニューラルネットワークを利用する有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *網膜 ,  画像 ,  微小管 ,  微細構造 ,  クラスタ ,  画像分析 ,  網膜血管 ,  画像認識 ,  浸出液 ,  血管新生
準シソーラス用語： 専門知識 ,  眼科医 ,  生物医学 ,  *病期分類 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  糖尿病性網膜症 ,  ステージ分類