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J-GLOBAL ID：201802255051036609   整理番号：18A1647129

並列ハイブリッド電気自動車の始動条件に関する多目的最適化研究【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective optimization research on the start condition for a parallel hybrid electric vehicle

著者 (2件)： He Hongwen (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Guo Xiaoguang (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 227  ページ： 294-303  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 並列ハイブリッド電気自動車(並列HEV)パワートレインの主要な課題の一つは,始動条件のプロセスにおけるねじり振動であり,それは避けられない。本論文は,多目的最適化(M00)の方法によって,ねじり振動によって引き起こされる損傷を減少させることを目標とした。並列HEVパワートレインの動的モデルを,集中質量法によって確立した。5つの設計変数を実験(DOE)の設計のプロセスによって19のパラメータから選択して,多目的ダウンヒルシンプレックス最適化アルゴリズムによって最適化した。Pareto Frontierを用いて2つの目的関数間の関係を記述し,最適化データの1つはパワートレイン修正の基礎データとして役立つ。最後に,最適化の前後の最適化の結果をテストベンチによって比較した。始動条件の下での実験結果は,最適化されたパワートレインの最大トルクが安全な範囲の中で減少することを示して,元々のパワートレインに関するシャフト破壊の問題を解明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  安全性 ,  パラメータ ,  トルク ,  *ハイブリッド自動車 ,  ねじり振動 ,  ダイナミックモデル ,  目的関数
準シソーラス用語： テストベンチ ,  最適アルゴリズム ,  設計変数 ,  パワートレイン ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 並列HEV ,  パワートレイン ,  始動条件 ,  多目的最適化

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハイブリッド電気自動車 ,  始動 ,  多目的最適化 ,  研究