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J-GLOBAL ID：201802255056961083   整理番号：18A1302875

人間活動認識と位置サービスに基づくユーザ活動パターンマイニングシステム【JST・京大機械翻訳】

A user activity pattern mining system based on human activity recognition and location service

著者 (3件)： Gong Haihua (School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230027) ,  Xing Kai (School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230027) ,  Du Wenwen (School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230027)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INFOCOM WKSHPS  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,人間活動認識(HAR)システムと位置からのユーザ活動シーケンスに基づいて,ユーザ活動パターンを調査することを試みた。それは,健康管理,知的家庭などのような既存のものを除いて,HARソリューションへの新しい応用を開発することを目的とした。具体的には,スマートフォンの慣性センサデータを収集するためにAndroidアプリケーションを開発した。入力として生センサデータから得られた時間-周波数ドメイン特徴と方向特徴を取り上げ,Xgブーストモデルを適用して,ユーザの日常生活から8つの異なる活動を区別した。実験は,HARシステムが動的性能,高効率,および満足なロバスト性を達成することを示した。最後に,ユーザ活動シーケンスから得られたいくつかの興味あるユーザ活動パターンとユーザ特性を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スマートフォン ,  周波数領域 ,  健康管理 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 高効率 ,  日常生活 ,  センサデータ ,  Androidアプリケーション ,  慣性センサ ,  *人間活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人間 ,  活動認識 ,  サービス ,  活動 ,  パターンマイニング