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J-GLOBAL ID：201802255069924474   整理番号：18A0383098

リモートセンシング河川画像セグメンテーションのための修飾した対称クロスエントロピーに基づく新しい動的輪郭モデル【Powered by NICT】

A novel active contour model based on modified symmetric cross entropy for remote sensing river image segmentation

著者 (6件)： Han Bin (School of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Wu Yiquan (School of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Wu Yiquan (Engineering Technology Research Center of Wuhan Intelligent Basin, Changjiang River Scientific Research Institute, Changjian Water resources Commission, Wuhan, China) ,  Wu Yiquan (Key Laboratory of Yellow River Sediment of Ministry of Water Resources, Yellow River Institute of Hydraulic Research, Yellow Water Resources Commission, Zhengzhou, China) ,  Wu Yiquan (Key Laboratory of Port, Waterway and Sedimentation Engineering of the Ministry of Transport, Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing, China) ,  Wu Yiquan (State Key Laboratory of Urban Water Resources and Environment, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 67  ページ： 396-409  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： これまでの動的輪郭モデルは,リモートセンシング河川画像を分割できない。この問題を解決するために,修飾した対称クロスエントロピーに基づく新しい動的輪郭モデルを提案した。提案したモデルでは,外部エネルギー制約項は対称クロスエントロピーによって定義し,領域フィッティング中心は,物体と背景領域内画素グレースケール値の中央値により表現される。さらに,ペナルティエネルギー項をエネルギー汎関数に組込まれ再初期化を避けることである。提案したモデルの分割効率を改善するために,領域とその領域フィッティング中心内のピクセルグレースケール値間のChebyshev距離はその領域エネルギー量,適応的に調整できるとして選んだ一定領域エネルギー量の代わりにである。徹底的な実験は,多数のリモートセンシング河川の画像上で実施し,その結果は,CVモデル,GACモデル,CEACMモデル,RSFモデル,LIFモデル,LGIFモデルと比較して,提案したモデルは,より正確かつ迅速に画像を分割できることを実証し,これはセグメンテーション性能と分割効率の両方に明確な利点を持っている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *河川 ,  *セグメンテーション ,  *対称性 ,  グレースケール ,  *画像 ,  *リモートセンシング ,  *モデル ,  画素 ,  中央値
準シソーラス用語： エネルギー汎関数 ,  あてはめ【近似法】 ,  *動的輪郭 ,  *クロスエントロピー ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像セグメンテーション ,  河川画像リモートセンシング ,  アクティブ輪郭モデル ,  修正対称クロスエントロピー ,  Chebyshev距離

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： リモートセンシング ,  河川 ,  画像セグメンテーション ,  修飾 ,  対称 ,  クロスエントロピー ,  動的輪郭モデル