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J-GLOBAL ID:201802255094598931   整理番号:18A1808968

畳み込みニューラルネットワーク,ラズベリーPI,Arduinoを用いた自己走行車の作業モデル【JST・京大機械翻訳】

Working model of Self-driving car using Convolutional Neural Network, Raspberry Pi and Arduino
著者 (1件):
資料名:
巻: 2018  号: ICECA  ページ: 1630-1635  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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人工知能の進化は,技術分野における触媒として役立っている。筆者らは,これまでに想像されていたものを開発することができた。このような創造の一つは自己駆動車の誕生である。日は,それらの作業を行うことができるか,または自動車においてさえも睡眠さえできるようになり,ステアリングホイールを接触させることさえなく,加速器は,安全に目標に到達することができる。本論文では,一つの位置から他の位置へ,または,曲線軌道,直線的に曲がった軌道のような異なるタイプの軌道上で運転できる自己駆動車の動作モデルを提案した。カメラモジュールを車両の頂部に搭載し,実世界の画像を実世界の画像に従い,次に,Arduinoから遠隔制御車の制御装置へ信号を送り,人間の介入なしに車が望ましい方向に移動する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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