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J-GLOBAL ID:201802255158737463   整理番号:18A1385948

ヒト皮膚検出のためのハイブリッドアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A hybrid approach for human skin detection
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: CSNT  ページ: 142-146  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ヒト皮膚検出は,画像からスポット皮膚を描く。自動皮膚検出は,皮膚画像がサイズ,スタイル,配向,異なるコントラストおよび背景と結合したアラインメントの変化により,コンテンツの側面で異なるので,著しく困難で複雑なものと考えられる。本論文では,位置確認,トラッキング,抽出,強調,認識を用いた皮膚検出手法を提案した。このアプローチはカラーパレットに敏感で,エッジ検出技術を使用する。また,色分類ボックスはルールの性能に深い影響を組み込んだ。提案した手法は,画像中の単一と複数の人物を検出する。画像の多様性について有望な結果が得られるが,エッジ検出ルールを用いても色識別が困難である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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