文献

J-GLOBAL ID：201802255174512675   整理番号：18A1409778

栽培業収入モデルの影響因子研究-安徽省を例に-【JST・京大機械翻訳】

Study on the Influencing Factors of Cropping Income Model - A Case Study of Anhui Province

著者 (1件)： Lin Sheng (合肥職業技術学院,安徽 巣湖,238000)
資料名： Liaoning Gongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Liaoning Gongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 38  号： 2  ページ： 136-140  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3588A  ISSN： 1674-3261  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 栽培業は農業の敷石であり、栽培業の生産の最適化は我が国にとって特に重要である、栽培業の収入に影響する要素を明らかにし、栽培業の生産の最適化に参考を提供できる。19952014年の安徽省の栽培業の統計データを用いて、多元回帰モデルを構築することにより、一部の栽培業の生産要素が栽培業の収入に与える影響を検討した。研究結果により、栽培業の収入は農業機械の総動力と正の関係があり、農業の播種面積とは負相関を呈し、農業用化学肥料の施用の純量と弱い負の相関性があることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *栽培 ,  回帰モデル ,  農業 ,  統計データ ,  最適化 ,  農業機械
準シソーラス用語： 農芸化学 ,  *安徽省 ,  影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 栽培 ,  収入 ,  モデル ,  影響因子 ,  研究 ,  安徽省