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J-GLOBAL ID：201802255174810245   整理番号：18A0818324

泌尿器科腫瘍学における健康サービス研究のための二次データ源【JST・京大機械翻訳】

Secondary data sources for health services research in urologic oncology

著者 (3件)： Cole Alexander P. (Division of Urological Surgery and Center for Surgery and Public Health, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA) ,  Friedlander David F. (Division of Urological Surgery and Center for Surgery and Public Health, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA) ,  Trinh Quoc-Dien (Division of Urological Surgery and Center for Surgery and Public Health, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA)
資料名： Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations  (Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations)
巻： 36  号： 4  ページ： 165-173  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3220A  ISSN： 1078-1439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データセットの二次データ解析は,重要で革新的な研究を行うために必要な論理的および財政的障壁を低減する可能性があるが,そのような研究は,データ処理および統計的技術における専門的スキル,ならびに使用されるデータ源の徹底的かつ詳細な知識を必要とする。いくつかの一般的なタイプの二次データの概観を提供するために,強度,弱点,およびこれらのデータがどのように健康サービス研究に使用されるかの例に焦点を当てた。二次データは広く不均一なカテゴリーから成る。本レビューでは,これらのデータのいくつかの大きなカテゴリを,それらの利用の例と,それらの強度と弱点についての議論を含めて網羅した。供給源は,行政データ,クラスベースのデータセット,電子健康記録の健康調査,患者または疾患または地域,品質改善イニシアティブ,および既存の試験からのデータを含んでいる。異なるタイプのデータの結合により,二次データ解析を用いて答えられる質問の範囲を拡大することができる。各タイプのデータセットの比強度と弱点を最近の泌尿器学文献からの例と共に論じた。適切なデータ源の選択は,特定の研究問題,ならびに研究資源と利用可能な専門性に合わせるべきである。二次データを用いた有効で高い影響研究のための基礎となるデータについての適切な決定。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  電子カルテ ,  患者 ,  *泌尿器 ,  データ解析 ,  病歴
準シソーラス用語： 品質改善 ,  健康調査 ,  大規模データセット ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 泌尿器科腫瘍学 ,  二次データ ,  研究方法 ,  比較有効性研究 ,  健康サービス研究 ,  クレームに基づく研究 ,  SEER

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 泌尿器科腫瘍学 ,  サービス ,  研究