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J-GLOBAL ID：201802255205534378   整理番号：18A2024734

顔面神経麻痺の動物モデルにおける眼瞼と瞬目の追跡【JST・京大機械翻訳】

Eyelid and Blink Tracking in an Animal Model of Facial Palsy

著者 (4件)： Tsror Guy (Recruitment Award from the Biomedical Engineering Department, McGill University) ,  Guarin Diego L. (FQRNT) ,  Jowett Nate (Department of Otolaryngology, Harvard Medical School, Boston, MA, 02115, USA) ,  Kearney Robert E. (Department of Biomedical Engineering, McGill University, Montreal, QC, H3A 2B4, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EMBC  ページ： 5195-5198  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔面神経麻痺(FP)は顔面神経損傷による臨床的状態である。著者らは,対照入力として健康な側の筋肉の活動を用いて,その筋肉の電気刺激により,損傷側で活性を回復できると仮定する。この仮説を調べるために,著者らはFPのラットモデルを用いて,顔運動における興味の特徴として明滅と白化を扱う。本論文では,ラットのビデオ記録における眼けん変位とブラインドの自動検出と測定のための新しい方法論の開発について述べた。具体的には,アクティブ輪郭アプローチを用いて,頭部固定ビデオにおけるげっ歯類の眼を局在化し,追跡した。このアルゴリズムは,ビデオの最初のフレームにおける目の輪郭を手動でマーキングすることにより初期化される。その後のフレームは,関心領域の画像特徴に依存するエネルギー関数に基づいて自動的に解析される。著者らの結果は,著者らの新しい技術が100%の成功率とアルゴリズム出力と手動検証の間の高い相関を有するビデオ記録におけるブラインドを検出することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ラット ,  齧歯類 ,  *録画装置 ,  顔面神経麻痺 ,  画像特性 ,  電気刺激 ,  マーキング ,  録画 ,  アルゴリズム ,  白化
準シソーラス用語： 局在化 ,  動的輪郭 ,  自動検出 ,  健康 ,  *瞬目 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 顔面神経麻痺 ,  動物 ,  モデル ,  眼瞼 ,  瞬目 ,  追跡