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J-GLOBAL ID：201802255222953393   整理番号：18A0024196

肋骨端の近赤外画像を用いた胸最長筋に沿った豚肉脂肪交雑スコアの定量的評価【Powered by NICT】

Quantitative evaluation of pork marbling score along Longissimus thoracis using NIR images of rib end

著者 (4件)： Huang Hui (Ocean College, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Huang Hui (Department of Bioresource Engineering, McGill University, Macdonald Campus, 21,111 Lakeshore Road, Ste-Anne-de-Bellevue, Quebec H9X 3V9, Canada) ,  Liu Li (Department of Bioresource Engineering, McGill University, Macdonald Campus, 21,111 Lakeshore Road, Ste-Anne-de-Bellevue, Quebec H9X 3V9, Canada) ,  Ngadi Michael O. (Department of Bioresource Engineering, McGill University, Macdonald Campus, 21,111 Lakeshore Road, Ste-Anne-de-Bellevue, Quebec H9X 3V9, Canada)
資料名： Biosystems Engineering  (Biosystems Engineering)
巻： 164  ページ： 147-156  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0030A  ISSN： 1537-5110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,リブの画像を用いた胸最長筋に沿った豚肉脂肪交雑スコアを評価するための可能性を調べた。以前の研究は,個々のポークチョップの脂肪交雑スコア評価でのハイパースペクトル画像化の成功を示した。本研究では,リブ端の近赤外画像を用いた胸最長筋に沿った豚肉脂肪交雑評価の可能性を研究するために用いたハイパースペクトル画像法。使用した豚ロイン肉のリブ端からの効率的な特徴を抽出したパターン解析アルゴリズム。多重線形回帰(MLR)とleave-one-out交差検証は,抽出された特徴を用いた予測モデルを構築するために適用した。実験は予測モデルは相関係数キャリブレーション(Rc)≧0.94,交差検証の相関係数(Rcv2)≧0.88,予測の相関係数(Rp)≧0.89で良く機能することを示した。有望な結果は胸最長筋に沿った脂肪交雑スコアの評価のためのリブ端のNIR画像を使用することの可能性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関係数 ,  *豚肉 ,  *近赤外線 ,  *画像 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 多重線形回帰 ,  解析アルゴリズム ,  ロース ,  ハイパースペクトル画像 ,  *定量的評価 ,  *スコア ,  *胸最長筋 ,  *近赤外画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 豚肉ロイン ,  胸最長 ,  脂肪交雑スコア ,  近赤外像 ,  リブエンド ,  多重線形回帰

分類 (5件)： 生肉の品質と処理  (FJ12032O) ,  分光分析  (CC03012W) ,  土壌化学  (FB04040C) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 肋骨 ,  近赤外画像 ,  胸最長筋 ,  豚肉 ,  脂肪交雑 ,  スコア ,  定量的評価