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J-GLOBAL ID：201802255248347786   整理番号：18A2041198

実時間無線EEGモニタリングのための時空間圧縮センシング【JST・京大機械翻訳】

Spatio-temporal compressed sensing for real-time wireless EEG monitoring

著者 (2件)： Senevirathna Bathiya (Institute for Systems Research, University of Maryland, Department of Electrical and Computer Engineering, College Park, MD, USA) ,  Abshire Pamela (Institute for Systems Research, University of Maryland, Department of Electrical and Computer Engineering, College Park, MD, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCAS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生体信号を記録し,伝送することができるウェアラブルエレクトロニクスは,便利で広汎な健康監視を提供することができる。無線伝送帯域幅は,1回監視できる記録サイトの数を制限する。圧縮センシング(CS)は,無線で伝送されるサンプル数を削減するために計算的に効率的な符号化を用いる有望な手法であり,伝送チャネル上でより多くのチャネルを監視することを可能にする。高い圧縮速度に対しては,ラックネスCSアプローチは改善された性能を示したが,以前の研究では,単一チャネルデータに対してのみ評価された。移動脳波(EEG)システムに実装した圧縮センシングの忠実度トレードオフを解析した。著者らは,ラkCSにおける時空間符号化のためのいくつかの方法を提案し,中程度の動きの間に記録された自発的EEGデータセットを用いて性能を評価した。再構成性能は圧縮比に強く依存し,時空間符号化の方法に弱く依存する。これはEEGデータの異なるチャネル間の弱い空間相関を示唆し,自己開始運動を含む実験で記録された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  生体信号 ,  再構成 ,  無線伝送 ,  圧縮比 ,  電子技術 ,  *チャネル ,  脳波
準シソーラス用語： 空間相関 ,  時空符号化 ,  ウェアラブル ,  *圧縮センシング ,  脳波検査 ,  *ワイヤレス ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 実時間 ,  無線 ,  EEGモニタリング ,  時空間 ,  圧縮センシング