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J-GLOBAL ID：201802255266589071   整理番号：18A1622921

粒子群最適化による多チャネルTDMA無線センサネットワークにおけるエンドツーエンド遅延最小化【JST・京大機械翻訳】

End-to-End Delay Minimization in Multi-Channel, TDMA Wireless Sensor Networks by Particle Swarm Optimization

著者 (2件)： Hussain Muhammad Anwar (City University of New York, Dept. of Electrical & Computer Engineering, New York, USA) ,  Lee Myung J (City University of New York, Dept. of Electrical & Computer Engineering, New York, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACCE  ページ： 97-104  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのスマート都市,インターネットのインターネット(IoT)アプリケーションは,無線マルチホップ,低待ち時間と高スループットを有するデータ収集ネットワークを必要とする。マルチチャネルとタイムスロットの最適利用は,そのようなネットワーク性能を達成する可能性を持っている。マルチホップネットワークにおける最適エンドツーエンド遅延のための多重チャネルと時間スロットのスケジューリング割当の発見はNP完全問題である。粒子群最適化(PSO)は,この問題に対する近最適スケジューリング解を見出すための高速でスケーラブルな手法である。本論文は,無線センサネットワークにおける既存のPSOベースのエンドツーエンド遅延最小化問題のいくつかの欠陥に取り組んだ。改良PSOモデリングを提案し,シミュレーションにより性能改善を示した。2つの他の容量強化ソリューション(非直交多重アクセス,多重インタフェイス)もまた提案した手法を用いてシミュレーションし,それらの対応する性能結果を調べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 待ち時間 ,  インタフェイス ,  *TDMA ,  インターネット ,  応用プログラム ,  *ネットワーク ,  モデリング ,  多重化 ,  スケジューリング ,  直交性
準シソーラス用語： マルチホップ ,  *ワイヤレス ,  *エンドツーエンド遅延 ,  *無線センサネットワーク ,  *マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群最適化 ,  多チャネル ,  TDMA ,  無線センサネットワーク ,  エンドツーエンド遅延 ,  最小化