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J-GLOBAL ID：201802255299332982   整理番号：18A0683308

局所平均分解に基づく地震信号の時間周波数分解法【JST・京大機械翻訳】

Seismic Data Time-Frequency Decomposition Based on Local Mean Decomposition

著者 (5件)： Zhang Xuebing (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  Liu Cai (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  Liu Yang (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  Wang Dian (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  Gou Fuyan (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026)
資料名： Jilin Daxue Xuebao Diqiukexueban  (Jilin Daxue Xuebao Diqiukexueban)
巻： 47  号： 5  ページ： 1562-1571  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2699A  ISSN： 1671-5888  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地震データを分析する際に、吸収と減衰などの原因により、地震信号は常に非定常状態を呈する。時間周波数分解法は地震信号を複数の定常状態のサブ成分に分解することができ、地震信号の属性を記述し、分析するために便利、例えば短時間フーリエ変換、ウェーブレット分析、経験モード分解(EMD)などの方法を提供した。本論文では,新しい時間周波数解析法(局所平均分解(LMD))を導入した。この方法では、地震信号をその時間周波数の属性により、複数の積成分信号(PFs)に分解し、EMD分解により得られた固有モード関数(IMFs)より多くの局部情報を保持し、同時にモード混合効果が少ない。モデルデータと実際のデータの処理結果により、LMD方法が地震信号を合理的に分解でき、地震データ中の異なる時間スケールの構造情報をより正確に記述でき、更なる地震データ処理と解釈に参考を提供できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地震 ,  波束 ,  *分割法
準シソーラス用語： 固有モード関数 ,  時間周波数解析 ,  モード分解 ,  STFT【変換】 ,  定常状態 ,  非定常状態 ,  地震データ ,  *時間周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： local mean decomposition ,  empirical mode decomposition ,  time-frequency decomposition

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平均 ,  分解 ,  地震 ,  時間周波数 ,  分解法