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J-GLOBAL ID：201802255311617408   整理番号：18A1811782

トラッキングに基づく多経路成分クラスタ化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Tracking-Based Multipath Components Clustering Algorithm

著者 (3件)： Zheng Qingbi (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China) ,  He Ruisi (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China) ,  Huang Chen (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： URSI AT-RASC  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WATrackingBasedマルチパス。したがって,時変チャネルにおける効果的クラスタリングアルゴリズムを構築する方法は,現在の研究課題の1つである。本論文では,全確率最大化推定とKPowerMeansクラスタリングアルゴリズムに基づく追跡アルゴリズムを,時変無線伝搬チャネルにおけるクラスタに適用した。このアルゴリズムを動的チャネルのシミュレーションにより検証し,シミュレーション結果は提案アルゴリズムの良好な性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  チャネル ,  *アルゴリズム ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： 伝搬チャネル ,  ワイヤレス ,  追跡アルゴリズム ,  クラスタリングアルゴリズム ,  時変チャネル ,  *多経路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： トラッキング ,  多経路 ,  クラスタ化 ,  アルゴリズム