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J-GLOBAL ID：201802255352039386   整理番号：18A0449858

自然災害の不確実な確率分布の下での弾性分布システムのための配分分散発電機【Powered by NICT】

Allocating distributed generators for resilient distribution system under uncertain probability distribution of natural disasters

著者 (3件)： Babaei Sadra (Oklahoma State University, Stillwater, OK, USA) ,  Zhao Chaoyue (Oklahoma State University, Stillwater, OK, USA) ,  Ding Tao (Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい分布ロバストな防御攻撃防御(DAD)モデルは線硬化と配分分散発電機(DG)の計画のために提案された,自然災害または極端な気象条件によるディスラプションのリスクに対するヘッジすることである。提案アプローチでは,極端な気象の真の確率分布があいまいである場合を考察し,気象分布の最悪ケースシナリオと負荷遮断を最小化した。従来のロバストなモデルとは異なり,この方法は歴史的データから学習されていることを気象分布のモーメント情報を利用した。扱いやすい2段階ロバスト最適化として提案したモデルを再定式化し,それを解くためにカラムと制約生成アルゴリズムを採用した。IEEEの32ノード配電試験システムの事例研究は,提案した方法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  ロバスト性 ,  事例研究 ,  曖昧さ ,  モデル ,  負荷遮断 ,  気象 ,  アルゴリズム ,  *確率分布 ,  配電 ,  *不確実性 ,  *自然災害
準シソーラス用語： ロバスト最適化 ,  防衛 ,  *分散型発電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  数値計算  (JE02000J) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自然災害 ,  確率分布 ,  弾性 ,  分布 ,  配分 ,  分散発電