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J-GLOBAL ID：201802255361918561   整理番号：18A1439405

分割拡張ラグランジュ収縮法は,SAR画像コヒーレンススポットを移す。【JST・京大機械翻訳】

SAR Images Speckle Removal Using Splitting Augmented Lagrangian Shrinkage Algorithm

著者 (4件)： Chen Yaxin (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新,123000) ,  Bo Lijing (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新,123000) ,  Zhang Zhengpeng (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新,123000) ,  Wu Wenbo (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新,123000)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 33  号： 2  ページ： 78-83  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SAR画像のスペックル除去における画像テクスチャの詳細損失の問題,および非凸面の真の解決が困難である。分割拡張ラグランジュ収縮法を用いて,SAR画像のコヒーレンススポットを除去するアルゴリズムを提案した。最初に,SAR画像の撮像機構と統計特性の解析に基づいて,最大事後推定と総変分TVを用いて,SAR画像のスペックル除去問題の数学モデルを構築した。次に,分割拡張ラグランジュ収縮法を用いて,モデルを,2つのサブ最適化モデルに変換し,そして,2つのサブ最適化モデルを,交互反復法によって,2つのパラメータの最適化に,変換した。最後に,第1のサブ最適化モデルをニュートン反復法によって解決し,次に,2番目のサブ最適化モデルを双対法を用いて解いた。武漢のある地域の高三号画像を用いて、このアルゴリズムの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 逐次近似 ,  *コヒーレンス ,  変分法 ,  モデル ,  Newton-Raphson法 ,  撮像 ,  数学モデル ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  最適化
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  統計的特性 ,  画像テクスチャ ,  スペックル低減 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SAR speckle removal ,  splitting augmented Lagrangian shrinkage algorithm ,  total variation ,  Newton iteration method ,  dual approach

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡張 ,  収縮 ,  SAR画像 ,  コヒーレンス ,  スポット