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J-GLOBAL ID：201802255388947631   整理番号：18A0707924

ビデオシーケンスにおける人間行動の時間セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Temporal segmentation of human actions in video sequences

著者 (2件)： Carmona Josep Maria (Barcelona Tech (UPC), Barcelona, Spain) ,  Climent Joan (Barcelona Tech (UPC), Barcelona, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IntelliSys  ページ： 786-790  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行動認識に関する公表された研究の多くは,通常,行動系列が以前に時間的に分割されていると仮定している。すなわち,認識される動作は最初のシーケンスフレームで始まり,最後のもので終わる。しかしながら,シーケンスにおける行動の時間的セグメンテーションは容易なタスクではなく,常にエラーを起こしやすい。本論文では,ビデオシーケンスから人間の行動を自動的に抽出する新しい手法を提案した。著者らのアプローチは,いくつかの貢献を提示まず第一に,射影テンプレート方式を使用して,全体の配列においてそれらを抽出するよりはむしろ,投影表面の中で時空特徴と記述子を見つける。シーケンスを投影するために,著者らはR変換の変種を使用する。それは,時間的作用セグメンテーションのために以前に使用されていなかった。オリジナルのビデオシーケンスを投影する代わりに,著者らはそのオプティカルフロー成分をプロジェクトして,動作運動に関する重要な情報を保存した。公開可能な行動データセットに関する著者らの方法をテストして,結果はそれが最先端の方法と比較して非常によくセグメント化している人間の行動を実行することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オプティカルフロー ,  射影 ,  *セグメンテーション ,  *人間行動
準シソーラス用語： 行動認識 ,  *ビデオシーケンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオシーケンス ,  人間行動 ,  セグメンテーション