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J-GLOBAL ID：201802255409924061   整理番号：18A1005796

虚弱モデルを用いたバングラデシュにおける小児死亡率とその決定因子に関する包括的分析【JST・京大機械翻訳】

A comprehensive analysis on child mortality and its determinants in Bangladesh using frailty models

著者 (2件)： Khan Jahidur Rahman (Institute of Statistical Research and Training (ISRT), University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh) ,  Awan Nabil (Institute of Statistical Research and Training (ISRT), University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh)
資料名： Archives of Public Health (Web)  (Archives of Public Health (Web))
巻： 75  号： 1  ページ： 58  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7411A  ISSN： 2049-3258  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:バングラデシュは,過去数十年にわたり小児死亡率の有意な減少を経験しており,これはMillenium Development Goal 4(MDG 4)標的の達成を助けている。しかし,5歳未満の小児の死亡率は依然として比較的高く,持続可能な開発目標(SDG)目標を達成するための実質的な努力を必要とし,現在の死亡率を低下させることが必要である。この段階で,子供の生存の脆弱性を減少させるために,過小-5死亡率の傾向と決定因子を調査することが重要である。本研究の目的は,バングラデシュの5歳未満の小児における死亡率に関連する傾向を調査し,その因子を同定することである。【方法】2007年,2011年,2014年の3つの繰り返し横断的バングラデシュ(BDHS)からのデータを用いた。層別化2段階サンプリング法を用いて,これらの調査における子供と母親の健康に関する情報を収集した。コミュニティと母親レベルのランダム効果(または脆弱性モデル)によるCoxの比例ハザードモデルを,5未満の死亡率を有する関連因子を同定するために適合させた。【結果】著者らの研究は,子供の死亡率における都市-農村格差が時間とともに減少したことを明らかにした。虚弱モデルにより,出生順序と出生前の間隔長,子供の性別,出生時の母親の年齢,母親の労働状態,親の教育の併用効果が子供の死亡リスクに関連する重要な決定因子であることが明らかになった。また,死亡率のリスクは,最も脆弱なものであるSylhet分割による分割を通して変化した。さらに,死亡リスクに関する非測定および非観察母集団およびコミュニティレベル因子の推定が非常に重要であることを示す有意で有意な脆弱性効果が見出された。結論:本研究は,地域に基づく教育プログラムと出生間隔に焦点を合わせた公衆衛生介入が最も効果的であることを示唆する。さらに,観察されていないコミュニティと家族効果は,子供の生存プログラムを計画する際に,重要なプログラム決定因子と共に考慮される必要がある。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニティ ,  公衆衛生 ,  カリキュラム ,  持続可能な開発 ,  農村 ,  母集団 ,  都市 ,  *子供 ,  併用効果 ,  *バングラデシュ人民共和国 ,  *死亡率
準シソーラス用語： 出生 ,  脆弱性 ,  *決定因子 ,  *虚弱 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 傾向 ,  決定因子 ,  子供の死亡率 ,  ランダム効果 ,  バングラデシュ

分類 (2件)： 小児科学一般  (GC08010B) ,  公衆衛生  (GB02000X)

引用文献 (53件)：

• World Dev; Basic health care provision and under-5 mortality: a cross-national study of developing countries; JW McGuire; 34; 3; 2006; 405-25; 10.1016/j.worlddev.2005.08.004; CR1;
• WHO. Children: reducing mortality. 2016.http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs178/en/. Accessed 26 Mar 2017.
• NIPORT MitraandAssociates and ICF. Bangladesh demographic and health survey 2014 (policy brief). Technical report, National Institute of Population Research and Training (NIPORT), Mitra and Associates, and ICF International. 2016.
• Health Policy Plan; Newborn survival in bangladesh: a decade of change and future implications; S Rubayet, M Shahidullah, A Hossain, E Corbett, AC Moran, I Mannan, Z Matin, SN Wall, A Pfitzer, I Mannan; 27; suppl_3; 2012; 40-56; 10.1093/heapol/czs044; CR4;
• NIPORT, Mitra and Associates, and ICF: Bangladesh demographic and health survey 2014. Technical report, National Institute of Population Research and Training (NIPORT), Mitra and Associates, and ICF International. 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： モデル ,  バングラデシュ ,  小児 ,  死亡 ,  決定因子 ,  分析