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J-GLOBAL ID：201802255429623456   整理番号：18A1816097

時間感知ランキングに基づくクラウドサービスQoS予測手法の研究【JST・京大機械翻訳】

A cloud service QoS prediction method based on time-aware ranking

著者 (4件)： Jiang Bingting (中南大学軟件学院,湖南長沙,410075) ,  Hu Zhigang (中南大学軟件学院,湖南長沙,410075) ,  Ma Hua (湖南師范大学信息科学与工程学院,湖南長沙,410081) ,  Yao Jing (中南大学軟件学院,湖南長沙,410075)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 40  号： 7  ページ： 1173-1179  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングの理論と技術の成熟に伴い、ますます多くのクラウドサービスが盛んに発展し、どのように高品質のクラウドサービスを構築するかはクラウドコンピューティング研究領域の重要な課題となっている。サービス品質(QoS)のランク付けは,ユーザが一連の機能の類似クラウドサービスの候補者から最適クラウドサービスを選択するための非常に貴重な情報を提供した。クラウドサービスのQoS値を得るためには,真の候補クラウドサービスを呼び出す必要がある。時間消費と高価な資源の浪費を避けるために,時間意識に基づくクラウドサービスのQoS予測方法を提案した。従来のQoS値予測と異なり,QoSランキング類似性に基づく予測は,特定のユーザ検出サービスのランキングである。時系列類似性を時間的に算出し,時間選好合成類似性の上位kビットユーザを,情報支援QoSの欠如予測を提供するために,提案した。WS-Dreamの現実のデータセットに関する実験結果は,時間的知覚的ランキングに基づくクラウドサービスのQoS予測が,より良い予測精度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *等級づけ ,  予測技法 ,  類似性 ,  *予測
準シソーラス用語： 予測精度 ,  値予測 ,  サービス品質 ,  高品質 ,  クラウドコンピューティング ,  *クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 感知 ,  ランキング ,  クラウドサービス ,  QOS ,  予測手法 ,  研究