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J-GLOBAL ID：201802255449504136   整理番号：18A1510924

GAMAPP:有効ブルデバイス上のリアルタイム身体活動トレーナ【JST・京大機械翻訳】

GymApp: A Real Time Physical Activity Trainner on Wearable Devices

著者 (7件)： Viana Paula (School of Engineering and INESC TEC, Polytechnic of Porto, Porto, Portugal) ,  Ferreira Tiago (School of Engineering, Polytechnic of Porto, Porto, Portugal) ,  Castro Lourenco (Fraunhofer Portugal, Porto, Portugal) ,  Soares Marcio (INESC TEC, Porto, Portugal) ,  Pinto Jose Pedro (INESC TEC, Porto, Portugal) ,  Andrade Teresa (University of porto and INESC TEC, Porto, Portugal) ,  Carvalho Pedro (School of Engineering and INESC TEC, Polytechnic of Porto, Porto, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： HSI  ページ： 513-518  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術進歩は,増加する処理とセンシング能力,非侵入性,およびユビキタス利用を特徴とする,大量市場革新的ウェアラブルデバイスに押し込まれている。これらのデバイスを組み込んだセンサは,異なるタイプのデータを取得し,利用可能な処理能力を利用することにより,複数のドメインにおいてユーザに付加価値を提供するために感知データを処理する知的アプリケーションを実行することが可能である。現代社会への新しいものではないが,現在の運動ブームはすべての年齢グループにわたって急速に広がっていることは疑わしい。しかし,大多数の事例では,人々は時間あるいは予算の制約により自分自身に身体活動を行い,結果を見ないか,あるいは適切に運動を行わない場合には容易にdis話できる可能性がある。本論文では,スポーツセッションにおける一連の提案された演習を検証する個人的訓練者としての操作を目的として,着用可能な装置上で実行するアプリケーションを提示した。開発された解は,Android Wears スマートtwatchの慣性センサを使用し,パターン認識アルゴリズムの集合に基づいて,計画された作業の実行における成功率を検出する。全ての処理がデバイス上で実行できるという事実は,他の既存の解に対する微分因子である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *応用プログラム ,  微分 ,  付加価値 ,  センサ ,  スポーツ ,  高速度
準シソーラス用語： 慣性センサ ,  アンドロイド ,  着用 ,  ウェアラブルデバイス ,  ユビキタス ,  侵入 ,  *トレーナ ,  *身体活動 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： リアルタイム ,  身体活動 ,  トレーナ