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J-GLOBAL ID：201802255513362499   整理番号：18A1043202

連結車両クラウドコンピューティングにおけるセキュアで効率的なプライバシー保存暗号文検索【JST・京大機械翻訳】

Secure and Efficient Privacy-Preserving Ciphertext Retrieval in Connected Vehicular Cloud Computing

著者 (5件)： Fan Kai ,  Wang Xin ,  Suto Katsuya ,  Li Hui ,  Yang Yintang
資料名： IEEE Network  (IEEE Network)
巻： 32  号： 3  ページ： 52-57  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0135A  ISSN： 0890-8044  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両機器がますます知的になっているので,情報を捕捉する主な手段としての車両情報サービスは,居住者のニーズ(1,2)を満たすことができた。クラウドコンピューティング,その強力なコンピューティングとストレージ能力,便利なネットワークアクセス,省エネルギーと優れたスケーラビリティ,信頼性,アベイラビリティ,および他の利点は,既存の自動車情報サービスの限界に対する有効な解決策である。クラウドコンピューティングとVANETを結合した接続車両クラウドコンピューティングは,クラウドプラットフォームと移動アドホックネットワークの両方の特性を有し,自律性と固定構造,良好なスケーラビリティなどを含んでいる。しかしながら,情報検索の間,高密度ノード分布と高速移動ノードは,情報改tamp,伝送遅延,および他の問題によってVANETの情報伝送容量に直接影響を及ぼす可能性がある。本論文では,接続車両クラウドコンピューティングのためのスーパーピアとしてRSUを利用する暗号文ベース検索システムを提案した。提案したシステムは関連文書に対する暗号文検索を支援する。提案したシステムにおいて,すべての計算と検索操作は超定常ピアによって扱われるが,文書はインデックス構造の高効率性とセキュリティを達成するためにクラウドに保存される。また,この方法における情報検索プロセスに対する車両動力学の影響も低減できる。このシステムでは,2値木がB+木に入れられているハイブリッドインデクシング構造を利用することにより,インデクシング効率も改善される。セキュリティ解析と性能評価を通して,提案の提案が許容できるセキュリティと効率を達成できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 住民 ,  アベイラビリティ ,  高速度 ,  安全解析 ,  性能評価 ,  省エネルギー ,  信頼性 ,  情報検索 ,  *プライバシー ,  情報サービス ,  セキュリティ
準シソーラス用語： モバイルアドホックネットワーク ,  VANET ,  *暗号文 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 連結車両 ,  クラウドコンピューティング ,  プライバシー ,  保存 ,  暗号文 ,  検索