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J-GLOBAL ID：201802255522065589   整理番号：18A1259324

任意のアレイを持つ近接場ミリ波空気に対する一般的なG行列イメージング法【JST・京大機械翻訳】

General G-matrix imaging method for near-field millimeter-wave SAIR with any arrays

著者 (4件)： Chen Jianfei (School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China) ,  Zhu Xiaowei (School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China) ,  Zhang Sheng (School of Optoelectronic Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003, China) ,  Chen Xiaohong (School of Optoelectronic Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWS  ページ： 1-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アレイアンテナを効果的に利用するために,ミリ波合成開口イメージング放射計(SAIR)において種々のアレイ構成を用いた。しかし,既存のイメージング法は通常,特定のアレイに適応し,異なるアレイを持つSAIRのイメージング性能を比較するために使用できない。本論文では,この欠点を克服するために,一般的なG行列画像法(GGIM)を提案した。ミリ波画像を正確に再構成するために,高精度の一般的G行列モデルを,まず第一に,近接場合成開口イメージング原理に従って確立した。次に,再構成を,過小決定G行列方程式を解くことによって実行した。他の画像処理法と比較して,提案したGGIMは任意のSAIRで使用することができ,その逆転精度は従来の画像処理法より高い。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像処理 ,  *近接場 ,  再構成 ,  画像 ,  アレイアンテナ ,  *EHF波
準シソーラス用語： 高精度 ,  SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： アレイ ,  近接場 ,  ミリ波 ,  G行列 ,  イメージング