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J-GLOBAL ID：201802255527421934   整理番号：18A0199677

ビッグデータに関する研究は特徴研究課題と応用【Powered by NICT】

Investigations on big data features research challenges and applications

著者 (2件)： Sabarmathi G. (Dept. of Computer Applications, Christ Academy Institute for Advanced Studies, Bangalore, India) ,  Chinnaiyan R. (Dept. of Master of Computer Applications, New Horizon college of Engineering, Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICCS  ページ： 782-786  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,膨大なデータの生成の体積,多様性と周波数応用の様々な分野におけるビッグデータの異なる次元を評価した。また本論文では,大量のデータは,組織の発育・進展に用いられている地域に焦点を当て,データは,現在,それは,それぞれの環境における組織の異なる利害関係者によって採取される特異性を達成することを確実にしなければならない。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *周波数
準シソーラス用語： 特異性 ,  利害関係者 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビッグデータ ,  研究 ,  応用