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J-GLOBAL ID：201802255535034123   整理番号：18A2023459

データセンタネットワークにおけるビッグデータアプリケーションのためのソフトウェア定義ネットワーキングに基づく効果的経路選定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Effective Routing Algorithm Based on Software Defined Networking for Big Data Applications in Data Centre Network

著者 (2件)： Khaleel Ali ,  Al-Raweshidy Hamed Saffa
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech  ページ： 842-848  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,データセンタネットワーク(DCN)におけるHadoopジョブの主要なトラヒック課題を議論し,同定した。マッパノードの出力データが減速ノードに転送されるとき,高いトラフィック量がシャッフル位相の間に発生する。このトラヒックは,Hadoopジョブのシャッフリング位相を加速するために効率的なネットワーク資源を必要とする。等しいコスト多経路アルゴリズム(ECMP)をDCNにおいて用いて,高い帯域幅利用を達成するためにフローの経路選定プロセスを実行した。しかしながら,このアルゴリズムのスケジューリングプロセスは非動的であり,全体のネットワークのグローバルな視点を欠いている。その結果,ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)に基づく効果的スケジューリングと経路選定アルゴリズムを提案して,DCNにおける各シャッフリング流れのための効率的帯域幅利用を得た。ECMPとトリル(リンクの変換)との比較によって,実験結果は,著者らの提案したアルゴリズムがDCNにおける葉棘トポロジーの帯域幅利用を増加させることができて,動的スケジューリングと経路選定を提供することができることを示した。また,それはシャッフリング位相の実行時間をスピードアップすることができて,それはHadoopジョブの性能を向上させる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *経路選定 ,  *アルゴリズム ,  位相 ,  位相幾何学 ,  帯域幅 ,  *ネットワーク ,  *応用プログラム ,  スケジューリング
準シソーラス用語： 実行時間 ,  動的スケジューリング ,  多経路 ,  ネットワーク資源 ,  Hadoop ,  *経路選択アルゴリズム ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： データセンタ ,  ソフトウェア定義ネットワーキング ,  経路選定アルゴリズム