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J-GLOBAL ID：201802255647451970   整理番号：18A1621333

見通し理論的フレーミング効果の下での無効電力補償ゲーム【JST・京大機械翻訳】

Reactive Power Compensation Game Under Prospect-Theoretic Framing Effects

著者 (4件)： Wang Yunpeng (Electrical and Computer Engineering Department, University of Miami, Coral Gables, FL, USA) ,  Saad Walid (Bradley Department of Electrical and Computer Engineering, Wireless@VT, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA) ,  Sarwat Arif I. (Department of Electrical and Computer Engineering, Florida International University, Miami, FL, USA) ,  Hong Choong Seon (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 9  号： 5  ページ： 4181-4193  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無効電力補償はスマート電力系統における重要な課題である。しかしながら,無効電力補償の文脈において,ほとんどの既存の研究は,顧客がそれらの補償値(Varユニット)を客観的に評価できると仮定している。本論文において,顧客は,反応性電力協調を行う決定を行うと仮定した。結果として,それらの顧客が個々の意思決定から生じる補償値を評価する方法は全体的なグリッド性能に影響を与える。特に,予測理論(PT)のフレーミング効果に基づく行動フレームワークを開発し,無効電力補償ゲームにおける客観的価値と主観的評価の両方の影響を研究した。例えば,PTのフレーミング効果は,顧客が参照点に関する客観的効用を本質的にフレームするそれらの効用の主観的価値を最適化することを可能にする。このゲームは,顧客が無効電力を補償するためにそれらの電気装置の使用を調整することを可能にする。提案したゲームに対して,期待効用理論とPT考察を用いた両方の目的事例を,混合戦略Nash均衡に収束する学習アルゴリズムにより解いた。さらに,このゲームのいくつかの重要な特性を解析的に導出した。シミュレーション結果は,PTの下で,顧客が古典的モデルによって予測されるものと異なる決定をする可能性があることを示した。例えば,例示的な2顧客の事例を用いて,PT顧客が従来の顧客と比較して,保守的戦略(高い力率を達成する)の採用を29%増加させることを示した。3つの顧客を持つ事例についても同様の洞察が観察された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Nash均衡 ,  シミュレーション ,  学習アルゴリズム ,  意思決定 ,  反応性 ,  電力系統 ,  *ゲーム ,  予測 ,  最適化 ,  *無効電力 ,  *電力 ,  力率 ,  保全
準シソーラス用語： *無効電力補償 ,  *フレーミング効果 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 見通し ,  理論 ,  フレーミング効果 ,  無効電力補償 ,  ゲーム