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J-GLOBAL ID：201802255651314913   整理番号：18A0243395

入力を持つネットワークのスペクトル同定【Powered by NICT】

Spectral identification of networks with inputs

著者 (2件)： Mauroy Alexandre (Namur Center for Complex Systems (naXys) and Department of Mathematics, University of Namur, Belgium) ,  Hendrickx Julien M. (ICTEAM Institute, Universite catholique de Louvain, Belgium julien)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CDC  ページ： 469-474  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相互結合動的システムのネットワークを考察した。スペクトルネットワーク同定は信号の非常に限られた数(おそらく)の測定からネットワークラプラシアンの固有値を回収である。これらの固有値は,ネットワークのいくつかの大域的性質を推定するために,ノード次数の限界である。最近非線形システムの自律的ネットワークのためのこのアプローチを紹介し,ここではそれを拡張しノードに外部入力を伴うネットワーク化されたシステムを,線形動力学の場合で得られた。は,いくつかの応用においてより自然であると,時にはいくつかの独立した軌道を使用する必要性を除去する。はいくつかの例によって,フレームワークを例証,ネットワークの平均,最小,最大ノード次数を推定する。前ラプラシアン固有ベクトルに関するいくつかの情報を推測し,ここではまた,ネットワーククラスタリングの文脈の中で提案フレームワークを使用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 固有ベクトル ,  固有値 ,  動的系 ,  線形性 ,  Laplace演算子 ,  非線形系 ,  相互接続 ,  *スペクトル ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： ネットワーククラスタリング ,  ネットワーク化 ,  自律性 ,  次数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： スペクトル ,  同定