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J-GLOBAL ID：201802255663074571   整理番号：18A0843980

画像からのユーザ強調テキストを用いたスマートフォンベース近似位置決め【JST・京大機械翻訳】

Smartphone based approximate localization using user highlighted texts from images

著者 (4件)： Im Taeyu (Department of Computer Science, Stony Brook University, United States) ,  Coelho Darius (Department of Computer Science, Stony Brook University, United States) ,  Mueller Klaus (Department of Computer Science, Stony Brook University, United States) ,  De Pradipta (Department of Computer Sciences, Georgia Southern University, United States)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 46  ページ： 1-17  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの応用シナリオにおいて,近似的な位置は,GPSの高い精度を達成する代わりに,または他のネットワークインフラストラクチャが位置確認を可能にする代わりに,十分な位置を満たすことができる。これは,資源消費において低い位置確認システムの設計に導くことができて,結果を得ることにおいてより速かった。本研究において,著者らは,低い資源要求によって粗い位置確認を実行することができる,WereAmIと呼ばれる軽量位置確認システムを設計して実行した。本研究の背後にある鍵となる直感は,ユーザの周囲を表現する画像における近くのテキストサインの収集が,その位置に対するユニークな署名を提供する単語の袋を形成するということである。屋外環境における光学的チャター認識(OCR)エンジンの低性能のために,著者らは,ビジネス名を表す検出テキストにおける部分誤差でさえも作業できるキーワードベースの位置決めアルゴリズムを開発した。認識されたビジネス名における部分誤差は,n-gramベースのテキスト補正アプローチを用いて扱われる。著者らは,エネルギーとネットワークコストのような資源を節約するために知的に適用作業負荷の部品をオフロードするためにクラウドベースのWebサービスを使用した。非制御環境において,WhereAmIのAndroidベースのプロトタイプをテストした。実験結果により,WereAmIは,GPSのそれより20%少ない電力を消費しながら,95%の精度を達成できることを示した。提案したキーワードベースの位置決めアルゴリズムは,位置を戻すために平均で約59msを要する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  *近似法 ,  *画像 ,  単語 ,  Webサービス ,  *位置決め ,  プロトタイプ ,  アルゴリズム ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  アンドロイド ,  屋外環境 ,  資源消費 ,  ネットワークインフラストラクチャー ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 屋外位置決め ,  コンテンツベース画像検索 ,  信号ベース位置決め ,  スマートフォンセンシング ,  データベース検索 ,  パターンマッチング ,  エネルギー効率

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： スマートフォン ,  近似