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J-GLOBAL ID：201802255681172001   整理番号：18A0291679

カオス写像とビット再構成の画像暗号化【JST・京大機械翻訳】

Image encryption algorithm based on chaotic maps and bit reconstruction

著者 (4件)： Ping Ping (河海大学計算机与信息学院,南京,210098) ,  Li Jianhua (河海大学計算机与信息学院,南京,210098) ,  Mao Yingchi (河海大学計算机与信息学院,南京,210098) ,  Qi Rongzhi (河海大学計算机与信息学院,南京,210098)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 22  号： 10  ページ： 1348-1355  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:多くの画像暗号化において,ビットベースの暗号化アルゴリズムを採用する。本論文では,暗号化アルゴリズムに存在するセキュリティ問題を解決するために,ビット0ビットと1ビットスクランブリングの位置制約を解決できる画像暗号化アルゴリズムを提案し,ビットのグローバル再構成を実現した。【方法】最初に,Tentカオス写像を用いて擬似乱数列を生成し,次に,生成した擬似乱数シーケンスを用いて,画像の整列および整列を行い,そして,スクランブル後のビット画素行列のブロックを,Henon写像のスクランブリングによって,別々に,それぞれ,得ることができた。最後に,最終的な暗号文を,拡散操作によって得た。結果:暗号化された平文画像の画素値の分布は不均一から均一分布に変化し、平文画像の各画素間の相関性が破壊され、原画像に統計的特性がなく、ピクセル変化率(NPCR)及び正規化平均変化強度(UACI)はいずれも理想値に近い。このアルゴリズムは,完全な攻撃と差分攻撃に抵抗することができて,暗号化の安全性を保証することができて,低い計算複雑性を持った。結論:提案した画像暗号化アルゴリズムは暗号化後の画素相関性が低く、鍵空間が大きく、平文画像と鍵に対して高感度などの特徴があるため、本文のアルゴリズムはビットレベルのスクランブリングを行う時に、平文に関連する特性を加え、暗号化アルゴリズムの平文感受性を増強した。同時に,暗号化アルゴリズムの拡散性を強化して,暗号文のセキュリティを効果的に保証することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  安全性 ,  *画像 ,  セキュリティ ,  画素 ,  計算量 ,  擬似乱数 ,  *暗号 ,  *再構成 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 画素値 ,  暗号文 ,  暗号化アルゴリズム ,  *画像暗号化 ,  *カオス写像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image encryption ,  Henonmap ,  bit reconstruction ,  global scrambling ,  chaotic system

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： カオス写像 ,  ビット ,  再構成 ,  画像暗号化