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J-GLOBAL ID：201802255689150903   整理番号：18A2081044

定量的および定性的形質を最適化するCRISPR/Cas誘導対立遺伝子シリーズを用いたより予測可能な植物育種パイプラインに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a more predictable plant breeding pipeline with CRISPR/Cas-induced allelic series to optimize quantitative and qualitative traits

著者 (2件)： Scheben Armin (School of Plant Biology and Institute of Agriculture, University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Crawley, WA 6009, Australia) ,  Edwards David (School of Plant Biology and Institute of Agriculture, University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Crawley, WA 6009, Australia)
資料名： Current Opinion in Plant Biology  (Current Opinion in Plant Biology)
巻： 45  号： PB  ページ： 218-225  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1120A  ISSN： 1369-5266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作物改良の比率は,食品のためのグローバル需要の増加を満たすために増加しなければならない。作物育種パイプラインは,相互交配や確率的変異誘発のような方法の不正確さと多世代時間枠により,変動を発生させるのに使用される。ゲノム編集は,標的化された対立遺伝子と制御要素の対立遺伝子系列を生成することができ,単一世代における育種のための一連の可変表現型を作り出すことができる。遺伝的および調節的領域の破壊は,工学的量的形質に対して特に有効である。定性的形質は破壊を用いて技術者にとってより困難であるが,正確な基礎編集は蛋白質機能が正確にモデル化できれば定性的形質を合理的に改善するための効率的な経路を可能にする可能性がある。遺伝子と調節要素の機能的理解は増加するので,ゲノム編集は植物育種結果の予測可能性を強化し,食品安全性を保証する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *対立遺伝子 ,  編集 ,  交配 ,  食品 ,  表現型 ,  *遺伝 ,  *作物育種 ,  *最適化 ,  *予測 ,  農作物 ,  ターゲティング ,  *遺伝子 ,  変異誘発 ,  モデリング
準シソーラス用語： ゲノムエディティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 稲作  (FC03020C) ,  遺伝子の構造と化学  (EC02020U) ,  作物の品種改良  (FC02030G)

タイトルに関連する用語 (10件)： 定量 ,  形質 ,  最適化 ,  CRISPR ,  CAS ,  誘導 ,  対立遺伝子 ,  予測 ,  植物育種 ,  パイプライン