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J-GLOBAL ID：201802255693537069   整理番号：18A1459060

青銅器のテクスチャ特徴の増強と自動抽出【JST・京大機械翻訳】

Enhancement and automatic extraction of bronze pattern features

著者 (3件)： Wang Yu (合肥工業大学儀器科学与光電工程学院,合肥,230009) ,  Chen Haimei (合肥工業大学儀器科学与光電工程学院,合肥,230009) ,  Li Weishi (合肥工業大学儀器科学与光電工程学院,合肥,230009)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 23  号： 5  ページ： 740-747  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:青銅器は我が国の文化宝宝であるが、土壌青銅器の多くは破損し、変形し、修復して保護する必要がある。3次元レーザ走査技術及びデジタル幾何処理の発展に伴い、文書デジタル化修復技術は広く重視されている。青銅器の修復過程において、隣り合う破片の紋飾をアライメントし、装飾の連続性を保証することで、修復の品質を保証する必要がある。従って、青銅器の紋飾特徴の有効な抽出は青銅器の修復過程の重要な仕事であり、青銅器の紋飾特徴が普通に比較的鮮明な鋭い辺がある。本論文では,青銅器の鋭い特性増強と自動抽出アルゴリズムを提案した。方法:まず、グリッドの均一度が特徴抽出に対する悪影響を軽減するため、加重法線距離を提案した。次に,鋭い特徴抽出の効果を強化するために,逆のバイラテラルフィルタリングアルゴリズムを提示して,このアルゴリズムを使用して,逆のマスクを得て,法線距離の間の差異を増加して,より大きい,より小さい,そして,より小さなものの,より小さなものを得る。最後に,Otsuアルゴリズムを用いて,分割閾値を自動的に決定し,この閾値に従って,格子頂点を特徴点集合と特徴点集合に分割し,青銅器のテクスチャ特性を抽出した。【結果】実際の3次元レーザ走査によって獲得した青銅器モデルに対して,提案したアルゴリズムとTranらによって提案された尖鋭特徴自動抽出アルゴリズムを採用して,テクスチャ特徴を抽出した。2つのアルゴリズムを使用して,テクスチャ特徴の強化の前後のテクスチャ特徴抽出の実験を行い,3つのモデルの数は,6000から80万の範囲にわたった。これらのモデルは1sから10sまでの最終抽出結果を得ることができ,高い効率を持つ。同時に、本文のアルゴリズムはもっと正確に鋭い特徴点を抽出でき、得られた特徴点はより連続で、更なる処理に有利である。【結語】青銅器のテクスチャ抽出アルゴリズムは,青銅器のテクスチャ特性を自動かつ効率的に抽出することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  *アルゴリズム ,  連続性 ,  アラインメント ,  幾何学 ,  特徴抽出 ,  ディジタル方式 ,  品質
準シソーラス用語： 特徴点 ,  *質感 ,  加重 ,  ディジタル化 ,  レーザ走査 ,  *自動抽出 ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： bronze restoration ,  feature extraction ,  feature enhancement ,  automatic segmentation

分類 (5件)： 腐食  (WB03030B) ,  インテリアデザイン,家具  (RB05080N) ,  その他の同位体年代測定  (MC03012G) ,  進化論一般  (EC03010Q) ,  骨格系  (EJ10030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： テクスチャ特徴 ,  増強 ,  自動抽出