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J-GLOBAL ID:201802255694222398   整理番号:18A1737715

ファジィ近似空間組み合わせメトリックに基づく特徴選択アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Feature selection algorithm based on composite measurement of fuzzy approximation space
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 1911-1916  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3599A  ISSN: 1000-7024  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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情報システムにおける属性のマルチビューの重要度測定を通して,より良い特徴選択アルゴリズムを構築した。粒子計算理論に基づいて,ファジーな近似空間にファジーな粒状性を導入して,ファジーな条件付きエントロピーの概念を提案して,ファジーな粒状性とファジーな条件付きエントロピーを属性の重要度の測度として使用して,ファジィ近似空間の結合度に基づく特徴選択アルゴリズムを与えた。実験結果は,アルゴリズムが特徴部分集合とアルゴリズムの効率において良い優位性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム・制御理論一般  ,  人工知能 

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